APB et Parcoursup : pourquoi deux algorithmes différents ?

Le système d’orientation des lycéens a récemment changé, et comme chaque évolution sur ce sujet sensible, fait débat. Un point en particulier revient souvent : pourquoi ne pas continuer à utiliser un algorithme de Gale-Shapley tel que celui qui était… Continue Reading →

Erreur d’échantillonnage : illustration

On l’a déjà écrit: l’échantillonnage, c’est-à-dire la sélection d’une partie représentative de la population, est une des sources possibles d’erreur d’un sondage. Elle semble particulièrement sous-estimée sur Twitter. Pour illustrer cela, vous trouverez ci-dessous les résultats de divers « sondages » réalisés sur le… Continue Reading →

Danger et risque

Danger, Risque, deux mots qui peuvent paraître synonymes et sont d’ailleurs présentés comme tels dans certains dictionnaires mais qui ne le sont pas, du moins lorsqu’on s’intéresse à l’évaluation des risques. Commençons donc par deux définitions formelles : Danger : source… Continue Reading →

Peut-on prouver le hasard ?

Ce matin, @epenser a posé une question intriguante : est-il possible de prouver que le hasard existe (ou l’inverse) ? C’est une question théorique intéressante qui recoupe un débat qui a eu lieu, sans conclusion, entre von Neumann et Wiener,… Continue Reading →

And justice for all…

Le projet de loi sur la confiance dans l’action publique actuellement en discussion à l’Assemblée Nationale a fait l’objet, sur recommandation du Conseil d’État, d’une légère modification concernant l’inégibilité des personnes condamnées. Ce léger changement, destiné à éviter deux risques… Continue Reading →

Le mystère de la chambre jaune

Les législatives sont notoirement complexes à prévoir, étant constituées de 577 élections quasiment indépendantes. Certaines sont habituellement acquises à la droite, d’autres à la gauche, et les basculements de majorité reposent habituellement sur un bloc central qui va de circonscriptions… Continue Reading →

Mais qui sera au second tour: Une explication du modèle

Chers lecteurs, Si vous êtes sur cet article, c’est sûrement que vous avez vu mes « chances d’être au second tour » sur Twitter et que vous voulez en savoir plus sur le modèle que j’utilise. 1 Le modèle 1.1 Les inputs… Continue Reading →

Le Deep Learning (3): notre premier réseau neuronal

Lors du précédent article, je vous avais présenté le Perceptron, un modèle de neurone artificiel très simple mais aussi très limité. Aujourd’hui, nous allons voir comment la mise en réseau de plusieurs neurones permet de représenter d’améliorer la précision du… Continue Reading →

The Vae Science Survey : réponses II

The Vae Science Survey Dans ce troisième épisode (vous trouverez les deux premiers ici et là, je vous encourage à les lire si ce n’est déjà fait), nous abordons les réponses aux quatre questions qui font débat dans le grand… Continue Reading →

La tache de Wason

Si vous ne l’avez pas déjà fait, répondez à cette question avant de poursuivre. Loading… La théorie qu’on vous demande de vérifier c’est : « si une carte a un D sur une face, alors elle porte un 5 sur… Continue Reading →

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