Danger et risque

Danger, Risque, deux mots qui peuvent paraître synonymes et sont d’ailleurs présentés comme tels dans certains dictionnaires mais qui ne le sont pas, du moins lorsqu’on s’intéresse à l’évaluation des risques. Commençons donc par deux définitions formelles : Danger : source… Continue Reading →

Peut-on prouver le hasard ?

Ce matin, @epenser a posé une question intriguante : est-il possible de prouver que le hasard existe (ou l’inverse) ? C’est une question théorique intéressante qui recoupe un débat qui a eu lieu, sans conclusion, entre von Neumann et Wiener,… Continue Reading →

And justice for all…

Le projet de loi sur la confiance dans l’action publique actuellement en discussion à l’Assemblée Nationale a fait l’objet, sur recommandation du Conseil d’État, d’une légère modification concernant l’inégibilité des personnes condamnées. Ce léger changement, destiné à éviter deux risques… Continue Reading →

Le mystère de la chambre jaune

Les législatives sont notoirement complexes à prévoir, étant constituées de 577 élections quasiment indépendantes. Certaines sont habituellement acquises à la droite, d’autres à la gauche, et les basculements de majorité reposent habituellement sur un bloc central qui va de circonscriptions… Continue Reading →

Mais qui sera au second tour: Une explication du modèle

Chers lecteurs, Si vous êtes sur cet article, c’est sûrement que vous avez vu mes « chances d’être au second tour » sur Twitter et que vous voulez en savoir plus sur le modèle que j’utilise. 1 Le modèle 1.1 Les inputs… Continue Reading →

Le Deep Learning (3): notre premier réseau neuronal

Lors du précédent article, je vous avais présenté le Perceptron, un modèle de neurone artificiel très simple mais aussi très limité. Aujourd’hui, nous allons voir comment la mise en réseau de plusieurs neurones permet de représenter d’améliorer la précision du… Continue Reading →

The Vae Science Survey : réponses II

The Vae Science Survey Dans ce troisième épisode (vous trouverez les deux premiers ici et là, je vous encourage à les lire si ce n’est déjà fait), nous abordons les réponses aux quatre questions qui font débat dans le grand… Continue Reading →

La tache de Wason

Si vous ne l’avez pas déjà fait, répondez à cette question avant de poursuivre. Loading… La théorie qu’on vous demande de vérifier c’est : « si une carte a un D sur une face, alors elle porte un 5 sur… Continue Reading →

Le biais du survivant

Énoncé : « le top x% des plus grosses fortunes mondiales est y% plus riche en 2016 qu’en 1980 donc, les ultrariches du top x% se sont enrichis de y% entre 1980 et 2016. » Lorsque je vous ai proposé de critiquer… Continue Reading →

Le Deep learning (2) : le neurone artificiel

Dans le précédent article, nous avons vu les raisons et la chronologie de l’émergence du deep learning, ainsi que quelques unes de ses applications. Nous avons aussi essayé de définir ce qui faisait la particularité du deep learning en tant… Continue Reading →

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